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品號：4250388

無鎖頻四核心處理器

電競專用全彩可調式背光鍵盤

高效散熱技術

【MSI微星】GT73VR-093 17吋4K電競筆電(i7-6820HK/64G/512G+1TB/GTX1080-8G/Win10)

特色說明:

GeForce GTX1080 GDDR5x 8G獨顯,超越桌機效能

最新Cooler Boost Titan 高效散熱技術

4K UHD IPS等級面板

i7 6820HK無鎖頻四核心處理器

Windows 10 Professional 專業版

SteelSeries 電競專用全彩可調式背光鍵盤

Thunderbolt™ 3傳輸速度可達40Gbps

規格特色:

"17.3吋4K UHD (3840x2160),IPS等級面板防眩光霧面護眼螢幕"

"Intel®第6代Core™ i7-6820HK四核心處理器(Base 2.7GHz無鎖頻)(8MB Cache)"

64GB DDR4-2400 (16Gx4) ,最大可擴充至64GB

"Super RAID4技術: 512G(256Gx2) NVMe M.2 SSD by PCIe Gen3 x4 + 1顆1TB 2.5吋 7200轉 SATA硬碟"

"nVIDIA GeForce GTX1080 with GDDR5X 8GB獨顯(支援Ｇ-Sync技術)"

品牌名稱	MSI 微星科技
螢幕尺寸	17吋(含)以上
螢幕解析度	3840x2160(UHD)
處理器(CPU)	Intel-Core-i7
記憶體(RAM)	32G(DDR4)含以上
顯示卡	GTX1080
硬碟容量	1TB(含)以上
固態硬碟(SSD)	512G(含)以上
作業系統(OS)	Windows10
觸控螢幕	無
顏色	黑色

●螢幕尺寸及解析度:17.3吋4K UHD (3840x2160),IPS等級面板防眩光霧面護眼螢幕
●處理器:IntelR第6代Core i7-6820HK四核心處理器
●主機板晶片:IntelR CM236
●主記憶體:64GB DDR4-2400 (16Gx4) ,最大可擴充至64GB
●硬碟:512G(256Gx2) NVMe M.2 SSD by PCIe Gen3 x4+1顆1TB 2.5吋 7200轉 SATA硬碟
●顯示晶片規格:nVIDIA GeForce GTX1080 with GDDR5X 8GB獨顯
●擴充插槽:4個260 Pin So-DIMM 記憶體插槽
●I/O連接埠:
讀卡機支援: SD (XC/HC) …等格式
Type-C (USB3.1 Gen2 / DP / x1組
Type-A USB3.0 x5組
HDMI (4K @ 60Hz) x1組
Mini-DisplayPort x1組(V1.2)"
●視訊鏡頭:Full HD type (30fps@1080p)
●音效:
3W喇叭 x2組, 5W重低音喇叭 x1組
麥克風輸入:x1組
耳機(音源)輸出 x1組(HiFi/SPDIF)
Line-in x1組,Line-out x1組
ESS SABRE HiFi Support 24bit/192kbps sampling rate, up to 122dBA DNR unmatched by PC, Mac or mobile devices DAC
Sound by Dynaudio with woofer
Nahimic Audio Enhancer"
●光碟機:N/A
●支援網路:Killer Gigabit LAN有線網路 Killer ac無線網路藍芽 v4.1
●鍵盤/輸入裝置:
SteelSeries 電競專用全彩可調式背光鍵盤
天面字鍵印刷 (Silver Lining Print)"
●電池:8-Cell / 330瓦
●作業系統:Windows 10 Professional 專業版
●尺寸及重量:428 x 287 x 24~49 mm/3.9 公斤
●保固:2年保固台灣地區2年到府收送免費客服電話0800-018880"

●配件:原廠電競級專用後背包,原廠電競滑鼠

保固期	2年保固期

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清華美女教授顏寧赴普林斯頓大學任終身講席教授，近日引起關注。據新華社的報導，決定去普林斯頓大學，是顏寧慎重考慮並與清華大學仔細溝通的結果。她會保持與清華的聯繫，在符合兩校規範的情況下，在清華繼續從事科研和人才培養工作，促進兩校和中美兩國間學術交流與合作。

根據鳳凰網報導，在學術界，這位30歲成為清華最年輕博導、37歲攻克50年不解科學難題的女科學家，早已名滿天下。基於其在普林斯頓大學的讀博經歷，以及這些年所取得的學術成就，跳槽到普林斯頓大學，並不讓人奇怪。

不過，雖然顏寧用『居安思危』來解釋她的這次離職，但有自媒體在傳播這一消息時，加上了『負氣出走』的字首，給這次離職賦予了別樣意味。

說其『負氣出走』，是因為有人翻出來她於2014年所寫的一篇講述其基金申請失敗的博文。文章詳述了她向國家自然科學基金委申請『葡萄糖轉運蛋白的結構與機理』專案失敗的過程。

她本以為可以申請到這一可能做出世界前沿成果的專案，但基金委連面試答辯的機會都沒給她，並且連續申請失敗兩次。第二次申請失敗後，她在此前的博文中補記到，『我對自然科學基金委難以再抱任何幻想。程式「正義」，專家「意見」，呵呵呵，欲加之罪，何患無辭。』

正是這篇文章，讓外界將顏寧遠赴普林斯頓大學與科研基金專案申請失敗聯繫起來，認為她是被不合理的科研體制逼走的。

坦白講，科研基金申請失敗與遠赴普林斯頓大學之間，很難建立直接的邏輯關係。況且顏寧在接受採訪時也從來沒有提及這個原因。甚至，面對自媒體關於其『負氣出走』的解讀她還有些不忿。今天中午她在微博上回應稱：明明是開開心心的一件事，請勿揣度，否則我就說是被這些不實言論、網路暴力嚇跑的。

從其這個表態來看，離開清華，跟她對科研體制的不滿沒有關係。但現在的問題是，顏寧離開清華在一定程度上已經成為一個公共事件，她雖否認外界傳言，但由其『出走』引發的對當下大陸科研體制的討論，已經蔓延開來。這就超脫了顏寧離職事件的本來範疇。

不管怎麼說，顏寧此前的博文，確實對拒絕其科研專案申請的評選一度表達了失望。

看得出來，顏寧對自己的科研專案沒通過基金申請非常遺憾。也正是這一點，點燃了公眾對科研體制的批評。

可能公眾並不懂得顏寧的『葡萄糖轉運蛋白的結構與機理』研究是什麼樣的，但他們卻可以迅速調動以往對學術不公、學術腐敗的種種印象。跟『饒毅炮轟中科院院士增選』、『掃地僧院士』走紅一樣，顏寧也成了那個公眾借以審視科研體制的符號，至此，她願不願意已經不重要，公眾的憂心成為主要問題。

不說學術造假、科研腐敗，僅僅是科研基金申請難，早就已是讓科研人員頭疼的難題。複旦大學長江特聘教授陳良堯曾對媒體無奈表示，『12年時間裡申請973計劃11次，直到我超過它的年齡限制，無一次成功。』可謂是『屢戰屢敗熬白頭』。

其實，梳理顏寧在清華的這十年，不能說清華辜負了她、委屈了她。這十年她的確取得了豐碩的科研成果，但同時也獲得多項高級別獎勵，比如榮獲國家傑出青年科學基金資助，成為教育部『長江學者獎勵計劃』特聘教授。所以，她暗示輿論不要過度聯想也有證據。

不過，當她成為一個公眾表達對學術評價機制不滿的出口，這些注定難以再獲得關注。但只要那些圍觀與批評的聲音是促進學術體制改善的努力，就值得傾聽。

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人機圍棋大戰『柯潔對決AlphaGo』還有6天時間，5月23、25、27日，在烏鎮圍棋峰會上，世界排名第一的柯潔將與人工智慧AlphaGo進行三場對決。

根據快科技報導，與第一季時對陣李世乭不同，人們這一次已經普遍看好AlphaGo。中國大陸圍棋高手古力在近日接受採訪時表示，柯潔贏一盤的機率大概只有10％（一共三盤）。

對此，柯潔本人也持類似的觀點，認為古力的預測比較客觀，但他表示，很多人內心都認為我會輸，我覺得也會非常艱難，不過讓我服的話，只有在棋盤上狠狠摁倒我。

柯潔認稱：『概率沒什麼意義，輸了就是百分之百輸，贏了就是百分之百贏。我就盡力去拼搏，讓大家覺得比賽很有意思。』

據南方都市報報導，柯潔九段昨日在廈門大學速勝李欽誠九段，助國旅聯合廈門隊以2比2主將勝蘇泊爾杭州隊。賽後柯潔接受了採訪，具體採訪內容如下：

問：有了上一次的對局結果，很多人對『人機大戰』的結果比較悲觀。

柯潔：很多人內心都認為我會輸，我覺得也會非常艱難，不過讓我服的話，只有在棋盤上狠狠摁倒我。至少我也要給對手施加壓力。包括Master60盤棋，真是非常厲害，很多招法都超越我們甚至好幾千年。幾乎每位棋手都是安樂死，前百手就不行了，沒什麼抵抗。半目勝負也是AlphaGo大幅退讓後的結果，所以輸多輸少沒什麼意義。我也學習AlphaGo的先進思想，以前它很多招法看上去還覺得像人類，現在的招法給人感覺就是很『仙』。

問：古力認為『人機大戰』人的勝率為10％，你自己覺得呢？

柯潔：聽上去還比較客觀，有的人更極端。我只是覺得概率沒什麼意義，輸了就是百分之百輸，贏了就是百分之百贏。我就盡力去拼搏，讓大家覺得比賽很有意思。

問：人工智慧招法是否值得借鑒？

柯潔：AlphaGo肯定是有自己邏輯的，包括很多沒必要的交換，其實是要減少變化。我也在理解它的招法，有些招法試了試，發現效果還可以。它的招法都是建立在大量對局的基礎上。比如快棋中，人類不知不覺就輸了，因為判斷不清楚大小，而AlphaGo則判斷很清楚，每一步都比你走得大。

問：之前你在網上與化名Master的AlphaGo對弈，感覺如何？

柯潔：與Master下第一盤時殺得很激烈，感覺對手非常厲害。第二盤我執黑，幾乎百手就不行了。下第三盤時，得知是美國公司研發的AI，就想肯定是AlphaGo。第一盤不知對手是誰，心態還好，後面因為知道對手不是人，心態就壞了。當時也吃不下飯，後來就住院了。

問：人類棋手對AlphaGo的差距是否能縮小？

柯潔：人不可能追得上電腦。開個玩笑，除非有駭客停止電腦的自我學習能力，否則AlphaGo一會功夫就自我對局成千上萬盤。

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